hpo/optimize.pyの再設計に関して。

hpo.rst にて大きく変更した記述を以下に抜粋します。
設計段階のためコードは未変更です。

executorのinstantiate化

excutorの指定をconfigで指定するように変更。→ local と abci で使用感の統一

設定ファイルでの指定例：

ローカル実行の場合

• config.yaml

executor:
  _target_: aiaccel.hpo.job_executors.LocalJobExecutor
  n_max_jobs: 4

ABCI実行の場合

• config.yaml

executor:
  _target_: aiaccel.hpo.job_executors.AbciJobExecutor
  n_max_jobs: 4
  group: gaa50000

groupのようなABCI特有の設定の指定はexecutorで指定します

出力フォーマット・出力先の指定について

excutorと同じく、instantiateを使用する形に変更しました。
デフォルトをJSONとし、Pickle、標準出力など他の形式にも対応可能。
設定項目名は resultとしております。また、出力先ファイル名のテンプレートを、この項目にて設定するように変更しました。

設定とobjective.pyの対応

JSON形式（デフォルト）の場合：

• config

result:
  _target_: aiaccel.results.JsonResult
  filename_template: "{job.cwd}/{job.job_name}_result.json"

• objective.py

import json

def main() -> None:
 # ... argument parsing ...
 y = (x1**2) - (4.0 * x1) + (x2**2) - x2 - (x1 * x2)
 with open(args.dst_filename, 'w') as f:
   json.dump(y, f)  # json 形式で保存

Pickle 形式の場合

• config

result:
  _target_: aiaccel.results.PickleResult
  filename_template: "{job.cwd}/{job.job_name}_result.pkl"

• objective.py

import pickle

def main() -> None:
  # ... argument parsing ...
  y = (x1**2) - (4.0 * x1) + (x2**2) - x2 - (x1 * x2)
  with open(args.dst_filename, 'wb') as f:
    pickle.dump(y, f)  # Picke 形式で保存

標準出力形式の場合

• config

result:
  _target_: aiaccel.results.StdoutResult
  filename_template: "{job.cwd}/{job.job_name}_result.txt"

• objective.py

def main() -> None:
  # ... argument parsing ...
  y = (x1**2) - (4.0 * x1) + (x2**2) - x2 - (x1 * x2)
  print(y)  # 標準出力に出力